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目次

1. scikit-image のインストール
2. Matplotlib による画像の表示
3. 表示関数の定義
4. RGBA から RGB への変換
5. グレースケールをイメージする
6. RGB からグレースケールへの変換
   1. RGB 平均
   2. ITU-R Rec BT.602
   3. Contemporary CRT phosphors (Rec 709)
   4. 3種類の比較
   5. scikit-image の rgb2gray 関数
7. 平均化フィルタ
   1. 平均化フィルタの自作
   2. 平均化フィルタの一般化
   3. scikit-image の平均化フィルタ関数
8. ガウシアンフィルタ
9. バイラテラルフィルタ
10. ランダムノイズとフィルタ
11. ソーベルフィルタ
    1. ソーベルフィルタの自作
    2. scikit-image の sobel 関数
    3. 平均化／ガウシアンフィルタとソーベルフィルタの併用

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画像フィルタの作成と利用

RGB からグレースケールへの変換

3種類の比較

ここで，RGB平均，ITU-R Rec BT.602，Contemporary CRT phosphors (Rec 709) という3種類のアルゴリズムで得られたグレースケール画像を比較します．実際には様々な画像を変換して考察するべきでしょう．

オリジナル

RGB平均

ITU-R Rec BT.602

Contemporary CRT phosphors (Rec 709)

拡大図についても結果を並べて比較します．

オリジナル

  RGB平均

ITU-R Rec BT.602

Contemporary CRT phosphors (Rec 709)

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