Pandas は，Python でデータ分析を行うための代表的なパッケージであり，1次元データ（Series）や2次元データ（DataFrame）を直感的に扱うことができます．各行・各列にラベル（インデックスやカラム名）を付与できるため，データを意味的に操作しやすい点が特徴です．
また，欠損値（NaN）の取り扱いや，データの抽出・フィルタリング・集計・結合（マージ）といった処理を簡潔に記述できます．CSV や Excel などのファイルとの入出力も容易であり，データ前処理から可視化・分析までの幅広い場面で利用されています．
このセクションでは，特に多次元データ構造である DataFrame に焦点を当て，基本的な操作方法や活用例を順に説明します．