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目次

1. 実数分布
2. 整数分布
3. シーケンス用の関数
4. 乱数生成器の初期化
5. 参考資料

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乱数を使ってみよう

整数分布

シミュレーションやニューラルネットワーク（ディープラーニング）等で多数の乱数を発生させる必要がある場合は，処理速度等の理由から NumPy の乱数生成 (Random Generator) の使用を推奨します．

a から b までの整数を生成したい場合は random.randint(a,b) を用いれば良いでしょう．たとえば，サイコロの目を１つ出力したい場合は次のように記述します．

サイコロの目コピー
import random # プログラムの先頭でモジュールを読み込む
random.randint(1,6)

3

サイコロを10回振ったときの目コピー
n = 10
for i in range(n):
    die = random.randint(1,6)
    print(die)

5
1
2
3
4
3
3
1
6
1

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