ここでは骨格検出を行いたい写真や動画のデータを準備します．これらのデータは OpenPose のフォルダに設置しても良いですし，サブフォルダを作成してその中に設置しても良いでしょう．ここでは golf というフォルダを作成し，その中に写真 (golf.png) と動画 (golf.mp4) ファイルを設置しました．
ファイルの設置後にフォルダ構造を確認しておきます．
(py39openpose) C:\Users\lecture\Documents\python\OpenPose>dir /w ⏎ ドライブ C のボリューム ラベルは OS です ボリューム シリアル番号は 9018-19A1 です C:\Users\lecture\Documents\python\OpenPose のディレクトリ [.] [..] [.ipynb_checkpoints] CMakeLists.txt getModels.sh [golf] multiple.jpeg OpenPoseImage.cpp OpenPoseImage.py OpenPoseVideo.cpp OpenPoseVideo.py OpenPose_Notebook.ipynb [pose] README.md sample_video.mp4 single.jpeg 11 個のファイル 7,595,492 バイト 5 個のディレクトリ 58,116,599,808 バイトの空き領域 (py39openpose) C:\Users\lecture\Documents\python\OpenPose>dir golf /w ⏎ ドライブ C のボリューム ラベルは OS です ボリューム シリアル番号は 9018-19A1 です C:\Users\lecture\Documents\python\OpenPose\golf のディレクトリ [.] [..] golf.mp4 golf.png 2 個のファイル 63,019,093 バイト 2 個のディレクトリ 58,197,422,080 バイトの空き領域 (py39openpose) C:\Users\lecture\Documents\python\OpenPose>