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目次

  1. 仮想環境の構築
  2. OpenPose のダウンロード
  3. 写真と動画データの準備
  4. 学習済みモデルのダウンロード
  5. 写真に対する骨格検出
  6. 動画に対する骨格検出

OpenPose で骨格検出をしてみよう

写真と動画データの準備

ここでは骨格検出を行いたい写真や動画のデータを準備します．これらのデータは OpenPose のフォルダに設置しても良いですし，サブフォルダを作成してその中に設置しても良いでしょう．ここでは golf というフォルダを作成し，その中に写真 (golf.png) と動画 (golf.mp4) ファイルを設置しました．

ファイルの設置後にフォルダ構造を確認しておきます． 

(py39openpose) C:\Users\lecture\Documents\python\OpenPose>dir /w ⏎
 ドライブ C のボリューム ラベルは OS です
 ボリューム シリアル番号は 9018-19A1 です

 C:\Users\lecture\Documents\python\OpenPose のディレクトリ

[.]                       [..]                      [.ipynb_checkpoints]      CMakeLists.txt
getModels.sh              [golf]                    multiple.jpeg             OpenPoseImage.cpp
OpenPoseImage.py          OpenPoseVideo.cpp         OpenPoseVideo.py          OpenPose_Notebook.ipynb
[pose]                    README.md                 sample_video.mp4          single.jpeg
              11 個のファイル           7,595,492 バイト
               5 個のディレクトリ  58,116,599,808 バイトの空き領域

(py39openpose) C:\Users\lecture\Documents\python\OpenPose>dir golf /w ⏎
 ドライブ C のボリューム ラベルは OS です
 ボリューム シリアル番号は 9018-19A1 です

 C:\Users\lecture\Documents\python\OpenPose\golf のディレクトリ

[.]        [..]       golf.mp4   golf.png
               2 個のファイル          63,019,093 バイト
               2 個のディレクトリ  58,197,422,080 バイトの空き領域

(py39openpose) C:\Users\lecture\Documents\python\OpenPose>

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