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目次

1. Matplotlib とは
2. モジュールの読み込み
3. 折れ線グラフ
4. 散布図
5. 円グラフ
   データフレームの準備 | グラフの描画 | 開始位置と方向転換 | ラベルの位置 | 割合の表示 |
6. 棒グラフ
7. 複数の棒グラフ
8. 積み上げグラフ
9. 任意の数学関数のグラフ描画
10. 複数グラフの描画

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Matplotlib によるグラフの描画

円グラフ

次は，円グラフを描画してみる．まずはここ参考にモジュールを読み込んだ後，データフレームを準備する．このデータはプロバスケットボールの試合開始時間に関するデータである．

データフレームを準備するdf = pd.DataFrame([
    ['10-12', 117],
    ['13-15', 3423],
    ['16-18', 1900],
    ['19-21', 1013]],
    columns=['Tip off time', 'Number of Games']
)
print(df)

  Tip off time  Number of Games
0        10-12              117
1        13-15             3423
2        16-18             1900
3        19-21             1013

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円グラフを描画するには pie() を利用すると良い．ただし，円グラフの開始位置が3時の位置で，反時計回りになっていることに注意しよう．

開始位置が3時の位置で，反時計回りの円グラフfig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(6, 6))
ax.pie(df['Number of Games'], labels=df['Tip off time'])
plt.show()

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円グラフの開始位置を12時の位置にして，時計回りに変更する．

開始位置が12時の位置で，時計回りの円グラフfig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(6, 6))
ax.pie(df['Number of Games'],
           labels=df['Tip off time'],
           startangle=90,
           counterclock=False
      )
plt.show()

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ラベルの位置を変更する．

ラベルの位置を変更するfig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(6, 6))
ax.pie(df['Number of Games'],
           labels=df['Tip off time'],
           startangle=90,
           counterclock=False,
           labeldistance=0.6
      )
plt.show()

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次は，割合を小数点以下1桁まで表示してみる．

割合を表示する：小数点以下は1桁表示するfig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(6, 6))
ax.pie(df['Number of Games'],
           labels=df['Tip off time'],
           startangle=90,
           counterclock=False,
           labeldistance=1.05,
           autopct="%1.1f%%"
      )
plt.show()

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