NumPy は，Python で数値計算を効率的に行うための基本的なパッケージであり，多次元配列（ndarray）を中心としたデータ構造を提供します．Python の標準的なリストと比べて，高速かつメモリ効率よく数値データを扱える点が特徴です．
また，配列どうしの演算（ベクトル演算や行列演算）を要素ごとにまとめて実行できるため，ループ処理を用いずに簡潔なコードで数値計算を記述できます．さらに，線形代数，統計，乱数生成などの各種計算機能も豊富に備えています．
NumPy は，Pandas や SciPy，機械学習ライブラリ（scikit-learn など）といった多くのライブラリの基盤としても利用されており，データ分析や科学技術計算における基礎となる重要なツールです．
このセクションでは，NumPy の基本である多次元配列（ndarray）の扱い方を中心に，配列の生成，基本的な演算，スライシングなどの操作について説明します．