Python入門トップページ

« 戻る 次へ »

NumPy

目次

  1. NumPy とは
  2. Python リストの場合
  3. NumPy の使用例
    1. 1次元配列（ベクトル）
    2. 2次元配列（行列）
    3. 要素の取り出し
    4. ベクトルと行列の変換
    5. NumPy のデータ型
    6. NumPy 配列の作成と操作
    7. ユニバーサル関数と集約関数
    8. NumPy 配列のソート
    9. NumPy の構造化配列
    10. NumPy 配列の保存と読み込み
    11. 表示オプションの変更
  4. NumPy で線形代数
    1. 行列式
    2. 単位行列
    3. 逆行列
    4. 行列の階数
    5. 固有値
    6. 固有値の応用例：PageRank
    7. ノルム（L1ノルムとL2ノルム）
  5. NumPy の乱数生成
    1. NumPy の乱数生成 (Random Generator)
    2. 実数分布
    3. 整数分布
    4. シーケンス用の関数
    5. Legacy な乱数生成 (numpy.random)
« 戻る 次へ »