NumPy ではベクトルを行列に変換したり，行列を平らなベクトルに変換することもできる．
ベクトルを行列にimport numpy as np # プログラムの先頭でモジュールを読み込む
# ベクトルを行列に変換する
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
A = a.reshape(2, 3)
print(A)
[[1 2 3] [4 5 6]]
行列を平らに# 行列を平らに変換
a = A.ravel()
print(a)
[1 2 3 4 5 6]
なお，行列を平らにするメソッドには flatten() もある．ravel() では要素を共有するが，flatten() では要素をコピーして変換する．したがって，値を書き換えたときに動作が異なるのとともに，コピーを行わない ravel() の方が処理効率の面では効率的である．
flatten()で平らにA = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8]])
a = A.flatten() # コピーして変換
print(A)
print(a)
[[1 2 3 4] [5 6 7 8]] [1 2 3 4 5 6 7 8]
要素を書き換えるA[0,1] = 10 # a には影響しない
a[6] = 20 # A には影響しない
print(A)
print(a)
[[ 1 10 3 4] [ 5 6 7 8]] [ 1 2 3 4 5 6 20 8]
A = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8]])
a = A.ravel() # 平らに
print(A)
print(a)
[[1 2 3 4] [5 6 7 8]] [1 2 3 4 5 6 7 8]
A[0,1] = 10 # a にも影響する
a[6] = 20 # A にも影響する
print(A)
print(a)
[[ 1 10 3 4] [ 5 6 20 8]] [ 1 10 3 4 5 6 20 8]