Python入門トップページ

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目次

  1. プログラミング言語
  2. Anaconda - Jupyter Notebook / JupyterLab の環境設定
  3. Python の基礎
  4. リスト，タプル，辞書，集合
  5. 再び Jupyter Notebook の操作
  6. Python の制御構文
  7. 関数
  8. 便利な関数など
  9. リストの内包表記
  10. 多次元リスト
    1. 1次元リスト
    2. 2次元リスト
    3. 3次元リスト
  11. クラス
  12. 演習問題
  13. 雑多な情報

Python の基礎

多次元リスト

3次元リスト

2次元リストを拡張すれば3次元以上のリストも利用できる．3次元リストは [[[],[]], [[],[]]] のように作成できる． 

a3 = [[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]], [[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]],[[20,21,22],[23,24,25],[26,27,28]],[[29,30,31],[32,33,34],[35,36,37]]]
a3

[[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]],
 [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
 [[20, 21, 22], [23, 24, 25], [26, 27, 28]],
 [[29, 30, 31], [32, 33, 34], [35, 36, 37]]]

リストのサイズを取得してみよう． 

len(a3)

4

len(a3[0])

3

インデックスを使用して要素を抽出する方法は次の通り． 

a3[0]

[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]

a3[0][1]

[3, 4, 5]

a3[0][1][2]

5

a3[1][2][0]

16

3次元リストの初期化は内包表記を入れ子で利用すると可能である． 

b3 = [[[0] * 3 for i in range(4)] for j in range(5)]
b3

[[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]]

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