Python の基礎

雑多な情報

Windows における Anaconda Python 仮想環境の構築

Windows に Anaconda をインストールすると様々なライブラリがイントールされた base 環境が構築されています．慣れないうちはこの base 環境にあらかじめインストールされたライブラリを利用したり，別のライブラリを追加インストールすればよいのですが，様々なライブラリをインストールすると，ライブラリの依存関係によって問題が発生することがあります．たとえば，Numpy のバージョン1系を利用した A というライブラリを利用していた base 環境に別の B というライブラリもインストールすると Numpy がバージョン2系にアップデートされることがあります．このアップデートによって Numpy のバージョン1系を利用するライブラリ A が動作しなくなるといった状況です．

さらに Python 自体も毎年バージョンアップされており，このバージョンアップは今後も継続されることから，将来的に最新版の Python が必要になったり，逆に過去のバージョンが必要になることもあります．

このような問題に悩まされないためには，自由自在に仮想環境を構築して切り替えられるようになるとよいでしょう．ここでは，Python 3.10 系がインストールされている環境に Python 3.12 系の仮想環境を構築し，仮想環境を自由に切り替えられるようにします．このうえで，異なる Numpy のバージョンをインストールしたり，Juypter Lab をインストールしたりします．なお，Windows 環境で説明していますが，macOS でもコマンドはほぼ同じです．

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仮想環境の一覧を表示する

インストールされている仮想環境の一覧を確認します．Anaconda をインストールしただけの状態では，base 環境のみが設定されているはずです．また，python コマンドの実体がどこにあるかを where コマンドで確認します．さらに，base 環境にインストールされた Python のバージョンが 3.10.9 であることが確認できます．（なお，macOS では where コマンドの代わりに which コマンドを使用してください．）

(base) C:\Users\rinsaka>conda env list ⏎
# conda environments:
#
base                  *  C:\Users\rinsaka\anaconda3


(base) C:\Users\rinsaka>where python ⏎
C:\Users\rinsaka\anaconda3\python.exe
C:\Users\rinsaka\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe

(base) C:\Users\rinsaka>python --version ⏎
Python 3.10.9

(base) C:\Users\rinsaka>

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インストール可能な Python のバージョンを一覧表示

どのようなバージョンの Python をインストールできるか，その一覧を表示してみます．この原稿作成時点では，python 2.7 系から 3.12 系まで，様々なバージョンが表示されました．

(base) C:\Users\rinsaka>conda search "python" ⏎
Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel
python                        2.7.13     h1b6d89f_16  pkgs/main
...(中略)...
python                        2.7.18      hfb89ab9_0  pkgs/main
python                         3.5.4     h1357f44_23  pkgs/main
...(中略)...
python                         3.5.6      he025d50_0  pkgs/main
python                         3.6.2     h09676a0_15  pkgs/main
...(中略)...
python                        3.6.13      h3758d61_0  pkgs/main
python                         3.7.0      hea74fb7_0  pkgs/main
...(中略)...
python                        3.7.16      h6244533_0  pkgs/main
python                         3.8.0      hff0d562_0  pkgs/main
...(中略)...
python                        3.8.19      h1aa4202_0  pkgs/main
python                         3.9.0      h6244533_2  pkgs/main
...(中略)...
python                        3.9.19      h1aa4202_1  pkgs/main
python                        3.10.0      h96c0403_3  pkgs/main
...(中略)...
python                       3.10.14      he1021f5_1  pkgs/main
python                        3.11.0      h966fe2a_2  pkgs/main
...(中略)...
python                        3.11.9      he1021f5_0  pkgs/main
python                        3.12.0      h1d929f7_0  pkgs/main
python                        3.12.1      h1d929f7_0  pkgs/main
python                        3.12.2      h1d929f7_0  pkgs/main
python                        3.12.3      h1d929f7_0  pkgs/main
python                        3.12.3      h1d929f7_1  pkgs/main
python                        3.12.4      h14ffc60_1  pkgs/main

(base) C:\Users\rinsaka>

上の結果には多数のバージョンが表示されていました．今度は python 3.12 系だけを一覧で表示してみます．

(base) C:\Users\rinsaka>conda search "python=3.12" ⏎
Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel
python                        3.12.0      h1d929f7_0  pkgs/main
python                        3.12.1      h1d929f7_0  pkgs/main
python                        3.12.2      h1d929f7_0  pkgs/main
python                        3.12.3      h1d929f7_0  pkgs/main
python                        3.12.3      h1d929f7_1  pkgs/main
python                        3.12.4      h14ffc60_1  pkgs/main

(base) C:\Users\rinsaka>

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仮想環境の作成

Python 3.12 系の最新版を利用するための仮想環境を構築します．仮想環境の名前は自由に決めてよいですが，ここでは「py312jupyter」という名称を設定することにします．実際上，同じPythonのバージョン上で複数の環境を切り替える必要もあるので，わかりやすい名称を設定するとよいでしょう．次のコマンドのように -n 仮想環境の名称 オプションと python=3.12 のようにバージョンを指定します．

(base) C:\Users\rinsaka>conda create -n py312jupyter python=3.12 ⏎
Channels:
 - defaults
Platform: win-64
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: C:\Users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter

  added / updated specs:
    - python=3.12


The following NEW packages will be INSTALLED:

  bzip2              pkgs/main/win-64::bzip2-1.0.8-h2bbff1b_6
  ca-certificates    pkgs/main/win-64::ca-certificates-2024.7.2-haa95532_0
  expat              pkgs/main/win-64::expat-2.6.2-hd77b12b_0
  libffi             pkgs/main/win-64::libffi-3.4.4-hd77b12b_1
  openssl            pkgs/main/win-64::openssl-3.0.14-h827c3e9_0
  pip                pkgs/main/win-64::pip-24.2-py312haa95532_0
  python             pkgs/main/win-64::python-3.12.4-h14ffc60_1
  setuptools         pkgs/main/win-64::setuptools-72.1.0-py312haa95532_0
  sqlite             pkgs/main/win-64::sqlite-3.45.3-h2bbff1b_0
  tk                 pkgs/main/win-64::tk-8.6.14-h0416ee5_0
  tzdata             pkgs/main/noarch::tzdata-2024a-h04d1e81_0
  vc                 pkgs/main/win-64::vc-14.40-h2eaa2aa_0
  vs2015_runtime     pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.40.33807-h98bb1dd_0
  wheel              pkgs/main/win-64::wheel-0.43.0-py312haa95532_0
  xz                 pkgs/main/win-64::xz-5.4.6-h8cc25b3_1
  zlib               pkgs/main/win-64::zlib-1.2.13-h8cc25b3_1


Proceed ([y]/n)? y ⏎


Downloading and Extracting Packages:

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate py312jupyter
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate


(base) C:\Users\rinsaka>

上の実行結果に仮想環境を有効にするためのコマンドと無効化するためのコマンドがヒントとして表示されていることに注意してください．

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仮想環境の一覧表示と切り替え

仮想環境が作成されたことを次のコマンドで確認します．「py312jupyter」という名称の仮想環境が作成されています．このとき，現在有効な（仮想）環境は base 環境であるので，コマンドプロンプトの先頭に (base) と表示されており，出力結果にも「*」印が表示されていることに注意してください．

(base) C:\Users\rinsaka>conda env list ⏎
# conda environments:
#
base                  *  C:\Users\rinsaka\anaconda3
py312jupyter             C:\Users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter

(base) C:\Users\rinsaka>

Python の仮想環境 py312jupyter を有効にします．これにより，コマンドプロンプトの先頭が (py312jupyter) に切り替わりました．さらに，conda env list コマンドによって仮想環境の一覧と現在有効となっている仮想環境を確認できます．

(base) C:\Users\rinsaka>conda activate py312jupyter ⏎

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>conda env list ⏎
# conda environments:
#
base                     C:\Users\rinsaka\anaconda3
py312jupyter          *  C:\Users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter


(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

python コマンドの実体が切り替わっていることを確認します．さらに python のバージョンを確認すると 3.12.4 であることがわかりました．

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>where python ⏎
C:\Users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter\python.exe
C:\Users\rinsaka\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>python --version ⏎
Python 3.12.4

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

仮想環境から抜けるには conda deactivate コマンドを実行します．このコマンドによって，base 環境に戻ることができます．

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>conda deactivate ⏎

(base) C:\Users\rinsaka>conda env list ⏎
# conda environments:
#
base                  *  C:\Users\rinsaka\anaconda3
py312jupyter             C:\Users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter


(base) C:\Users\rinsaka>

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仮想環境に Numpy ライブラリをインストールする

再び仮想環境を有効にして，その仮想環境にNumpyライブラリのバージョンを指定してインストールすることを考えます．具体的には，バージョンを指定せずに最新版をインストールしたり，バージョンを完全に指定してインストールしたり，ある系統の最新版をインストールしたりする方法を確認します．

まず，仮想環境 py312jupyter を有効にします．

(base) C:\Users\rinsaka>conda activate py312jupyter ⏎

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

念の為に，python のバージョンが切り替わっていることを確認します．

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>where python ⏎
C:\Users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter\python.exe
C:\Users\rinsaka\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>python --version ⏎
Python 3.12.4

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

インストール済みのライブラリを一覧表示します．仮想環境をインストールした直後はライブラリはほぼインストールされていません．（一方で Anaconda の base 環境には多くのライブラリがインストールされていることにも注意してください．）

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip list ⏎
Package    Version
---------- -------
pip        24.2
setuptools 72.1.0
wheel      0.43.0

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

イントールできるライブラリのバージョンを確認してみます．例えば Numpy ライブラリのバージョンを確認します．すると，最新バージョンが 2.0.1 であることがわかります．（ただし，このコマンドは実験的なコマンドであることが警告として表示されていることにも注意してください．）

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip index versions numpy ⏎
WARNING: pip index is currently an experimental command. It may be removed/changed in a future release without prior warning.
numpy (2.0.1)
Available versions: 2.0.1, 2.0.0, 1.26.4, 1.26.3, 1.26.2, 1.26.1, 1.26.0, 1.25.2, 1.25.1, 1.25.0, 1.24.4, 1.24.3, 1.24.2, 1.24.1, 1.24.0, 1.23.5, 1.23.4, 1.23.3, 1.23.2, 1.23.1, 1.23.0, 1.22.4, 1.22.3, 1.22.2, 1.22.1, 1.22.0, 1.21.1, 1.21.0, 1.20.3, 1.20.2, 1.20.1, 1.20.0, 1.19.5, 1.19.4, 1.19.3, 1.19.2, 1.19.1, 1.19.0, 1.18.5, 1.18.4, 1.18.3, 1.18.2, 1.18.1, 1.18.0, 1.17.5, 1.17.4, 1.17.3, 1.17.2, 1.17.1, 1.17.0, 1.16.6, 1.16.5, 1.16.4, 1.16.3, 1.16.2, 1.16.1, 1.16.0, 1.15.4, 1.15.3, 1.15.2, 1.15.1, 1.15.0, 1.14.6, 1.14.5, 1.14.4, 1.14.3, 1.14.2, 1.14.1, 1.14.0, 1.13.3, 1.13.1, 1.13.0, 1.12.1, 1.12.0, 1.11.3, 1.11.2, 1.11.1, 1.11.0, 1.10.4, 1.10.2, 1.10.1, 1.10.0.post2, 1.9.3, 1.9.2, 1.9.1, 1.9.0, 1.8.2, 1.8.1, 1.8.0, 1.7.2, 1.7.1, 1.7.0, 1.6.2, 1.6.1, 1.6.0, 1.5.1, 1.5.0, 1.4.1, 1.3.0

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

バージョンを指定せずに Numpy をインストールします．すると最新版であるバージョン 2.0.1 がインストールされます．

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip install numpy ⏎
Collecting numpy
  Downloading numpy-2.0.1-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (60 kB)
Downloading numpy-2.0.1-cp312-cp312-win_amd64.whl (16.3 MB)
   ---------------------------------------- 16.3/16.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-2.0.1

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip list ⏎
Package    Version
---------- -------
numpy      2.0.1
pip        24.2
setuptools 72.1.0
wheel      0.43.0

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

別のバージョンを Numpy をインストールするために，今インストールした Numpy を一旦アンインストールします．

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip uninstall numpy ⏎
Found existing installation: numpy 2.0.1
Uninstalling numpy-2.0.1:
  Would remove:
    c:\users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter\lib\site-packages\numpy-2.0.1-cp312-cp312-win_amd64.whl
    c:\users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter\lib\site-packages\numpy-2.0.1.dist-info\*
    c:\users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter\lib\site-packages\numpy.libs\libscipy_openblas64_-fb1711452d4d8cee9f276fd1449ee5c7.dll
    c:\users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter\lib\site-packages\numpy.libs\msvcp140-8021418012832a07a8ca5105a33b1086.dll
    c:\users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter\lib\site-packages\numpy\*
    c:\users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter\scripts\f2py.exe
    c:\users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter\scripts\numpy-config.exe
Proceed (Y/n)? Y ⏎
  Successfully uninstalled numpy-2.0.1

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

次にバージョンを指定して，1.26.1 をインストールしてみます．このとき，"numpy==1.26.1" のように == でバージョンを指定することに注意してください．

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip install "numpy==1.26.1" ⏎
Collecting numpy==1.26.1
  Downloading numpy-1.26.1-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (61 kB)
Downloading numpy-1.26.1-cp312-cp312-win_amd64.whl (15.5 MB)
   ---------------------------------------- 15.5/15.5 MB 3.8 MB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.26.1

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip list ⏎
Package    Version
---------- -------
numpy      1.26.1
pip        24.2
setuptools 72.1.0
wheel      0.43.0

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

今度は Numpy 1系の最新版をインストールします．一旦アンインストールしてからバージョン2.0未満という指定をすることで1系の最新版をインストールすることができます．

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip uninstall numpy ⏎

...(中略)...

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip install "numpy<2.0" ⏎
Collecting numpy<2.0
  Downloading numpy-1.26.4-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (61 kB)
Downloading numpy-1.26.4-cp312-cp312-win_amd64.whl (15.5 MB)
   ---------------------------------------- 15.5/15.5 MB 3.7 MB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.26.4

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip list ⏎
Package    Version
---------- -------
numpy      1.26.4
pip        24.2
setuptools 72.1.0
wheel      0.43.0

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

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freeze で requirements.txt を作成する

インストールしたライブラリの一覧をファイルに出力することができます．このファイルを利用することで，他のPCなどでも同じバージョンのライブラリ構成を再現しやすくなります．

次のコマンドを実行すると，インストールされているライブラリとそのバージョンの一覧が画面に出力されます．このコマンドの出力をファイルにリダイレクトすることで，ファイルに書き出すことができます．このときファイル名は何でも良いのですが，慣習的に「requirements.txt」というファイル名が利用されます．

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip freeze ⏎
numpy==1.26.4
setuptools==72.1.0
wheel==0.43.0

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip freeze > requirements.txt ⏎

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

上のコマンドによって次のようなファイルが作成されています．

requirements.txt
numpy==1.26.4
setuptools==72.1.0
wheel==0.43.0

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requirements.txt を用いてライブラリをインストールする

requirements.txt があれば，そのファイルを利用して同じライブラリをインストールして環境を再現することができます．このときファイル名の前に「-r」オプションを指定することに注意してください．

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip install -r requirements.txt ⏎
Collecting numpy==1.26.4 (from -r requirements.txt (line 1))
  Using cached numpy-1.26.4-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (61 kB)
Requirement already satisfied: setuptools==72.1.0 in c:\users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter\lib\site-packages (from -r requirements.txt (line 2)) (72.1.0)
Requirement already satisfied: wheel==0.43.0 in c:\users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter\lib\site-packages (from -r requirements.txt (line 3)) (0.43.0)
Using cached numpy-1.26.4-cp312-cp312-win_amd64.whl (15.5 MB)
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.26.4

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip list ⏎
Package    Version
---------- -------
numpy      1.26.4
pip        24.2
setuptools 72.1.0
wheel      0.43.0

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

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Jupyter Lab をインストールする

次に Jupyter lab もインストールしてみます．説明は省略しますが，インストール後に pip freeze コマンドで requirements.txt を作成してもよいでしょう．

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>pip install jupyterlab
Collecting jupyterlab
  Downloading jupyterlab-4.2.4-py3-none-any.whl.metadata (16 kB)

...(中略)...


Installing collected packages: webencodings, wcwidth, pywin32, pure-eval, fastjsonschema, websocket-client, webcolors, urllib3, uri-template, types-python-dateutil, traitlets, tornado, tinycss2, soupsieve, sniffio, six, send2trash, rpds-py, rfc3986-validator, pyzmq, pyyaml, pywinpty, python-json-logger, pygments, pycparser, psutil, prompt-toolkit, prometheus-client, platformdirs, parso, pandocfilters, packaging, overrides, nest-asyncio, mistune, MarkupSafe, jupyterlab-pygments, jsonpointer, json5, idna, h11, fqdn, executing, defusedxml, decorator, debugpy, colorama, charset-normalizer, certifi, babel, attrs, async-lru, terminado, rfc3339-validator, requests, referencing, python-dateutil, matplotlib-inline, jupyter-core, jinja2, jedi, httpcore, comm, cffi, bleach, beautifulsoup4, asttokens, anyio, stack-data, jupyter-server-terminals, jupyter-client, jsonschema-specifications, httpx, arrow, argon2-cffi-bindings, jsonschema, isoduration, ipython, argon2-cffi, nbformat, ipykernel, nbclient, jupyter-events, nbconvert, jupyter-server, notebook-shim, jupyterlab-server, jupyter-lsp, jupyterlab
Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 anyio-4.4.0 argon2-cffi-23.1.0 argon2-cffi-bindings-21.2.0 arrow-1.3.0 asttokens-2.4.1 async-lru-2.0.4 attrs-24.2.0 babel-2.16.0 beautifulsoup4-4.12.3 bleach-6.1.0 certifi-2024.7.4 cffi-1.17.0 charset-normalizer-3.3.2 colorama-0.4.6 comm-0.2.2 debugpy-1.8.5 decorator-5.1.1 defusedxml-0.7.1 executing-2.0.1 fastjsonschema-2.20.0 fqdn-1.5.1 h11-0.14.0 httpcore-1.0.5 httpx-0.27.0 idna-3.7 ipykernel-6.29.5 ipython-8.26.0 isoduration-20.11.0 jedi-0.19.1 jinja2-3.1.4 json5-0.9.25 jsonpointer-3.0.0 jsonschema-4.23.0 jsonschema-specifications-2023.12.1 jupyter-client-8.6.2 jupyter-core-5.7.2 jupyter-events-0.10.0 jupyter-lsp-2.2.5 jupyter-server-2.14.2 jupyter-server-terminals-0.5.3 jupyterlab-4.2.4 jupyterlab-pygments-0.3.0 jupyterlab-server-2.27.3 matplotlib-inline-0.1.7 mistune-3.0.2 nbclient-0.10.0 nbconvert-7.16.4 nbformat-5.10.4 nest-asyncio-1.6.0 notebook-shim-0.2.4 overrides-7.7.0 packaging-24.1 pandocfilters-1.5.1 parso-0.8.4 platformdirs-4.2.2 prometheus-client-0.20.0 prompt-toolkit-3.0.47 psutil-6.0.0 pure-eval-0.2.3 pycparser-2.22 pygments-2.18.0 python-dateutil-2.9.0.post0 python-json-logger-2.0.7 pywin32-306 pywinpty-2.0.13 pyyaml-6.0.2 pyzmq-26.1.0 referencing-0.35.1 requests-2.32.3 rfc3339-validator-0.1.4 rfc3986-validator-0.1.1 rpds-py-0.20.0 send2trash-1.8.3 six-1.16.0 sniffio-1.3.1 soupsieve-2.6 stack-data-0.6.3 terminado-0.18.1 tinycss2-1.3.0 tornado-6.4.1 traitlets-5.14.3 types-python-dateutil-2.9.0.20240316 uri-template-1.3.0 urllib3-2.2.2 wcwidth-0.2.13 webcolors-24.8.0 webencodings-0.5.1 websocket-client-1.8.0

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>

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仮想環境を削除する

作成した仮想環境が不要になれば削除するとよいでしょう．このためには，仮想環境から base 環境に戻り，pip remove コマンドに -n 仮想環境名 オプションと --all オプションを付けて実行します．

(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>conda env list ⏎
# conda environments:
#
base                     C:\Users\rinsaka\anaconda3
py312jupyter          *  C:\Users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter


(py312jupyter) C:\Users\rinsaka>conda deactivate ⏎

(base) C:\Users\rinsaka>conda env list ⏎
# conda environments:
#
base                  *  C:\Users\rinsaka\anaconda3
py312jupyter             C:\Users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter


(base) C:\Users\rinsaka>conda remove -n py312jupyter --all ⏎

Remove all packages in environment C:\Users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter:


## Package Plan ##

  environment location: C:\Users\rinsaka\anaconda3\envs\py312jupyter


The following packages will be REMOVED:

  bzip2-1.0.8-h2bbff1b_6
  ca-certificates-2024.7.2-haa95532_0
  expat-2.6.2-hd77b12b_0
  libffi-3.4.4-hd77b12b_1
  openssl-3.0.14-h827c3e9_0
  pip-24.2-py312haa95532_0
  python-3.12.4-h14ffc60_1
  setuptools-72.1.0-py312haa95532_0
  sqlite-3.45.3-h2bbff1b_0
  tk-8.6.14-h0416ee5_0
  tzdata-2024a-h04d1e81_0
  vc-14.40-h2eaa2aa_0
  vs2015_runtime-14.40.33807-h98bb1dd_0
  wheel-0.43.0-py312haa95532_0
  xz-5.4.6-h8cc25b3_1
  zlib-1.2.13-h8cc25b3_1


Proceed ([y]/n)? y ⏎

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

(base) C:\Users\rinsaka>conda env list ⏎
# conda environments:
#
base                  *  C:\Users\rinsaka\anaconda3


(base) C:\Users\rinsaka>

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