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目次

  1. プログラミング言語
  2. Anaconda - Jupyter Notebook / JupyterLab の環境設定
  3. Python の基礎
    1. 変数への代入と表示
    2. リテラル値や変数の型
    3. 算術演算子
    4. 高機能電卓として使ってみる
    5. 代入演算子
    6. 標準モジュールを利用しよう
    7. カーネルを理解しよう
    8. 文字列
    9. キーボードからの入力を受付けよう
  4. リスト,タプル,辞書,集合
  5. 再び Jupyter Notebook の操作
  6. Python の制御構文
  7. 関数
  8. 便利な関数など
  9. リストの内包表記
  10. 多次元リスト
  11. クラス
  12. 演習問題
  13. 雑多な情報

Python の基礎

Python の基礎

高機能電卓として使ってみる

加算5 + 3
8
除算5 / 3
1.6666666666666667
べき乗12 ** 128
340282366920938463463374607431768211456

大きな桁でも計算可能です.実はこれって結構すごい機能です.Python では利用可能なメモリの範囲内で大きなサイズの整数を扱うことができます.他の多くのプログラミング言語では32ビット(およそ42億が最大)や64ビット(およそ1844京が最大)の制限を超える整数を扱おうとするとオーバーフローのエラーが発生します.また MS-Excel のような表計算ソフトウェアでも巨大な整数を扱うことはできません.試しに,MS-Excel で 「= 2 ^ 128」や「= 2 ^ 1023」,「= 2 ^ 1024」を計算してみよう.

べき乗22 ** 1024
179769313486231590772930519078902473361797697894230657273430081157732675805500963132708477322407536021120113879871393357658789768814416622492847430639474124377767893424865485276302219601246094119453082952085005768838150682342462881473913110540827237163350510684586298239947245938479716304835356329624224137216

ゼロでは割れません.

0で除算5 / 0
---------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-05a3a5f597d2> in <module>()
----> 1 5 / 0

ZeroDivisionError: division by zero

優先順位は数学と同じです.

優先順位11 + 2 * 3
7

次のコードは上のコードと同じ結果になりますが,スペースの入れ方が異なります.スペースを適切に配置する事で,優先順位が(人間にとって)識別しやすくなるという利点があります(もちろんプログラムの動作に影響はありませんが).詳細は PEP 8 - Style Guide for Python Code の Other Recommendations を参照してください.

優先順位1(書き方の違い)1 + 2*3
7

優先順位を指定するには ( ) を使います.

優先順位2(1+2) * 3
9

数学の記述方法と異なり,優先順位を多数指定するときにもすべて ( ) を使い,優先順位の指定に [ ]{ } は使用しません.

優先順位3((1+2) * 3) / 4
2.25

1, 2,..., 6 の平均を求めよう.

平均(1+2+3+4+5+6) / 6
3.5

なお,Jupyter notebook では最後に返された結果を特殊変数 _ (アンダースコア) で取り出すことができる.つまり,最後の結果は平均を求めた 3.5 を再利用できる.

直前の式の値を取り出して利用する_ * 10
35

直前の結果は _ で取得できたが,2つ前の結果は __ (2個のアンダースコア)で取得できる.1つ前の結果が 35 で,2つ前の結果は 3.5 であることから 3.5 * 35 = 122.5 になる.

直前の式の値を取り出して利用する__ * _
122.5

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