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目次

  1. プログラミング言語
  2. Anaconda - Jupyter Notebook / JupyterLab の環境設定
  3. Python の基礎
    1. 変数への代入と表示
    2. リテラル値や変数の型
    3. 算術演算子
    4. 高機能電卓として使ってみる
    5. 代入演算子
    6. 標準モジュールを利用しよう
    7. カーネルを理解しよう
    8. 文字列
    9. キーボードからの入力を受付けよう
  4. リスト,タプル,辞書,集合
  5. 再び Jupyter Notebook の操作
  6. Python の制御構文
  7. 関数
  8. 便利な関数など
  9. リストの内包表記
  10. 多次元リスト
  11. クラス
  12. 演習問題
  13. 雑多な情報

Python の基礎

Python の基礎

カーネルを理解しよう

実行中の Jupyter Lab や Jupyter Notebook で変数の内容を保持したり,Python の実行機能を提供するのがカーネルです.

実行中のカーネルに保持されている変数の詳細を確認したい場合は ?変数名 のように入力すれば良いでしょう.

例えば変数 a の詳細を確認します.

変数の確認1
?a
Type:        int
String form: 5
Docstring:
int(x=0) -> integer
int(x, base=10) -> integer

Jupyter Lab や Jupyter Notebook の「Kernel」メニューから「Restart」を実行すれば,カーネルが再起動され,変数は消去されます.

変数の確認2
?a
Object `a` not found.

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